Monitoramento do Desgaste em Engrenagens Utilizando Variáveis Elétricas de um Motor Trifásico Acoplado
Keywords:
Engrenagens, Manutenção, Monitoramento, Fourier.Abstract
Este trabalho propõe uma investigação sobre a utilização de variáveis elétricas de motores de indução, para a detecção do desgaste superficial em engrenagens, buscando uma solução alternativa para os sinais de vibração. Especificamente, a partir da aquisição de tensão, corrente elétrica e velocidade do rotor, pretende-se examinar a expressividade da Análise por Assinatura da Corrente do Motor (MCSA), Abordagem Estendida do Vetor de Park (EPVA), Análise por Assinatura do Torque (TSA) e Análise por Assinatura da Potência Instantânea (IPSA), na presença de uma avaria. Resultados experimentais são apresentados comparando os sinais de vibração e elétricos do motor, avaliando-se a eficiência da detecção da avaria em ampla faixa de velocidade e carga da máquina.
References
AQUINO, M.B. Aplicação da Função Densidade de Probabilidade Beta no Diagnóstico de Defeitos de Montagem em Redutores de Engrenagens. Ilha Solteira: Universidade Estadual Paulista, 2004. 100p. Dissertação Mestrado.
BENGHOZZI, A. et al. (2012). The Diagnosis of a Gearbox Transmission System Using Electrical Control Parameters. In: 18th International Conference on Automation and Computing, Loughborough: ICAC, pp.1-6.
BONALDI, E.L. Diagnóstico Preditivo de Avarias em motores de Indução Trifásicos com MCSA e Teoria de conjuntos Aproximados. Itajubá: Universidade Federal de Itajubá, 2005. 165p. Tese Doutorado.
FEKI, et al. (2012). An integrated electro-mechanical model of motor-gear units-Applications to tooth fault detection by electric measurements. In: Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 29, pp. 377–390.
FEKI, et al. (2013). Gear and motor fault modeling and detection based on motor current analysis. Electric Power Systems Research, Vol. 95, pp. 28-37.
FREITAS, I.S. et al. (2011). An Integration Algorithm For Induction Motor Stator Flux Estimation With Dc Offset Compensation. In: Brazilian Power Electronics Conference, Natal: COBEP 2011.
JACOBINA, C.B. Sistemas de Acionamento Estático de Máquina Elétrica. Campina Grande, PB. pp. 44-53, 2005.
KAR, C. e MOHANTY, A.R. (2006). Multistage Gearbox Condition Monitoring Using Motor Current Signature Analysis and Kolmogorov–Smirnov Test. In: Journal of Sound and Vibration, Vol. 290, no. 1–2, pp. 337-368.
KATO, K. e ADASHI, K. Wear Mechanisms. In: BHUSHAN, B. (Ed.). Modern tribology handbook: principles of tribology. Boca Raton: CRC Press, 2001.
KIA, S.H. et al. (2007). Gearbox Monitoring Using Induction Machine Stator Current Analysis, Diagnostics for Electric Machines. In: IEEE International Symposium, pp.149-154.
KIA, S.H. et al. (2008). A Modeling Approach for Gearbox Monitoring Using Stator Current Signature in Induction Machines. In: Industry Applications Society Annual Meeting, pp.1-6.
KIA, S.H. et al. (2012). A comparative study of acoustic, vibration and stator current signatures for gear tooth fault diagnosis. In: XXth International Conference on Electrical Machines, pp.1514-1519.
KIA, S.H. et al. (2013). Gear tooth surface damage fault detection using induction machine electrical signature analysis. In: Diagnostics for Electric Machines, Power Electronics and Drives (SDEMPED), pp. 358-364.
KIA, S.H. et al. (2015). Gear Tooth Surface Damage Fault Detection Using Induction Machine Stator Current Space Vector Analysis. In: IEEE Industrial Electronics Society, pp. 1866-1878.
KODA, F. Estudo da Fadiga de Contato em Engrenagens Cilíndricas de Dentes Retos. Curitiba: Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2009. 187p. Dissertação Mestrado.
SILVA, J.G.B. Aplicação da Análise de Componentes Principais no Diagnóstico de Defeitos em Rolamentos Através da Assinatura Elétrica de Motores de Indução. Itajubá: Universidade Federal de Itajubá, 2008. Dissertação Mestrado.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
I expressly declare that the manuscript submitted to the CIENTEC Journal is original, unpublished, and that its publication does not violate third-party rights. The listed authors have approved the final version of the document and assume exclusive responsibility for the opinions expressed in the work. I authorize the grammatical and orthographic revision of the text by the editorial team, provided that it does not entail alterations to the empirical or theoretical content.
I declare that the preparation of the article is of an academic and non-remunerated nature. The authors retain unrestricted ownership of the copyright to the work (moral and economic rights), granting the Federal Institute of Education, Science and Technology of Pernambuco (IFPE) and the CIENTEC Journal exclusively the right of first publication.
I authorize the editing, dissemination, and distribution of the text, in both print and electronic media, under the Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY 4.0). This license permits the sharing, reproduction, and adaptation of the work by third parties, provided that authorship credit is attributed and the initial publication in this journal is cited.




