Comparação de Modelos Espaciais na Análise do Consumo Hídrico no Brasil: OLS, Spatial Lag e Spatial Error

Resumo

Este artigo tem como objetivo comparar o desempenho de três abordagens estatísticas: Regressão Linear Clássica (OLS), Spatial Lag Model (SLM) e Spatial Error Model (SEM), aplicadas à análise da relação entre o consumo de água per capita e a renda per capita no Brasil. Utilizando dados georreferenciados e matriz de vizinhança do tipo rainha, os modelos foram estimados no software GeoDa. Os resultados revelam autocorrelação espacial significativa nos resíduos do modelo OLS, o que compromete sua validade. Modelos espaciais melhoraram substancialmente o ajuste, sendo o Modelo de Erro Espacial (SEM) o mais adequado para os dados analisados. A pesquisa destaca a importância de incorporar a dependência espacial em análises territoriais, contribuindo para maior robustez metodológica em estudos socioambientais.